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"인터넷을 검색 할 때 쓸데없는 에너지 낭비"



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우리 주머니에는 몇 년 전에는 상상할 수 없었던 기계가있어 몇 초 안에 원하는 정보를 찾을 수 있습니다.

다음 과제는 에너지 소비를 최소화하는 것입니다. 거대한 자기 저항의 발견자인 Albert Fert와 같은 물리학 자들의 연구는 Google 검색으로 인한 현재의 활발한 출혈에 대처할 수있는 토대를 마련했습니다.

이상적인 컴퓨터 나 모바일을 설계 할 수 있다면 어떨까요? 많은 사용자는 미학에 집중하고 다른 사용자는 기능이나 독창성에 집중합니다. 그러나 실제로 Albert Fert (Carcassone, France, 1938)와 같은 물리학 자들은 저장 용량, 전력 소비 및 배터리 수명에 대해 걱정합니다.

이미 여러 회사에서 충전하지 않고도 7 일에서 15 일까지 사용할 수있는 이러한 모바일을 제조하는 과정에 있습니다.

나중에 나는 미래의 모바일이 어떻게 될지에 대한 특별한 생각이 없습니다.”, 컴퓨터 하드 드라이브의 리더를 소형화하고 저장 용량을 늘릴 수있게 한 양자 역학의 효과 인 거대한 자기 저항 (1988)의 발견 자에게 고백합니다.

이로 인해 컴퓨터 산업의 응용 분야에서 입자의 양자 상태 (전자의 스핀)를 조작하는 기술인 스핀 트로닉스가 탄생했습니다. 그 속성 덕분에 그 결과 모바일, 컴퓨터 및 하드 드라이브가 더 효율적이고 빠르며 더 큰 저장 용량을 갖게 될 것입니다.

2030 년 세계 전력 소비의 20 %는 디지털 데이터 전송에서 발생합니다."물리학자는 저널에 실린 연구를 회상하며도전.

Google에서 검색이란 무엇을 의미합니까?

그만큼데이터 센터 또는 모든 정보가 대기업과 조직에서 관리되는 공간 인 데이터 처리 센터는 의심 할 여지없이 개인용 컴퓨터보다 훨씬 더 많은 에너지를 소비합니다.

점점 더 많은 것들이 인터넷을 통과함에 따라 데이터 센터의 에너지 소비는 향후 10 년 동안 10 배 증가 할 것입니다.”, 미국의 Google 데이터 센터는 샌프란시스코시만큼 많은 에너지를 사용한다고 강조하는 프랑스 물리학자는 말합니다.


그러나 우리가 순자산을 찾는 데 소비하는 에너지는 무엇입니까?

제가 항상 제공하는 정보 중 하나는 Google에서 검색 한 30 건이 물 1 리터를 끓이는 데 필요한 에너지에 해당한다는 것입니다.”, Fert는 지적합니다. 이 데이터로 우리에게 정보를 제공하기 위해 소비되는 엄청난 양의 전기와 환경에 직접적인 영향을 미치는 전기를 추정하는 것은 어렵지 않습니다.

Fert는 분명합니다. "우리는 인터넷을 검색 할 때 쓸모가 없습니다. 컴퓨터를 사용하면 직접 찾을 수 있지만 게으른 상태에서 Google로 돌아가 웹 사이트로 연결되는 링크를 만듭니다.”. 현재 태양열과 풍력과 같은 재생 가능 에너지조차도 컴퓨터의 에너지 소비를 상쇄 할 수 없습니다.

더 적은 에너지와 더 많은 공간

프랑스 노벨상은이 문제에 대한 질문을 제기합니다.“에너지 소비의 이러한 출혈을 늦추면서 정보 기술을 계속 개선하는 방법은 무엇입니까?”. 이를 위해 양자 역학의 효과를 기반으로하는 훨씬 적은 소비량의 차세대 컴퓨터가 곧 출시 될 것입니다.

현재 컴퓨터에서 에너지를 소비하는 것은 RAM이고, 그 작업을 수행하기위한 데이터 저장소는 지속적으로 에너지를 공급해야합니다.”물리학자를 선언합니다.

최근 몇 년 동안 spintronics의 개발은 하드 드라이브 및 STT-RAM 제품뿐만 아니라 여러 방향으로 가속화되었습니다.

뇌를 모방 한 컴퓨터

응용 프로그램 중 하나는 컴퓨터와 신경 형태 시스템, 즉 뇌에서 영감을받은 컴퓨터입니다. "이것은 시작입니다”, 물리학자를 강조합니다. 오늘날 컴퓨터생물학적 영감을받은 그들은 미세 회로로 시냅스와 뉴런을 재생산합니다.

그러나 뉴런을 만드는 데는 수백 개의 트랜지스터가 필요하고 시냅스를 만드는 데는 수십 개의 트랜지스터가 필요합니다. 결과적으로 알파 고 프로그램에있는 것과 같이 많은 에너지를 소비하는 거대한 컴퓨터가 여러분 앞에있는 Go 플레이어보다 10,000 배 더 많은 에너지를 사용합니다.”, 프랑스어를 지정합니다.

이러한 기계는 주로 디지털과 같은 일반적인 컴퓨터에서 사용하는 것과는 다른 유형의 계산을 사용합니다. 이 경우 다른 나노 물리 물질을 기반으로 한 특정 화합물이 있습니다.

그러나 뇌에서는 프로세스가 다릅니다. "메모리와 메모리로의 신호 전송이 동시에 발생합니다. 신호가 뉴런에서 뉴런으로 전달되는 즉시 시냅스가 교차 할 때마다 변경되고 기억됩니다.”물리학자는 말합니다. 뇌의 아날로그 신호는 수백만 개의 시냅스와 뉴런에 의해 전달되는보다 미묘한 시각을 허용합니다.

뇌를 모방 한 컴퓨터를 사용하는 것이 가능할까요? 이를 위해서는 50 개의 트랜지스터와 500 개의 뉴런이있는 시냅스를 만들어야합니다. "이것은 엄청납니다. 두뇌 능력으로 무언가를하고 싶다면 마드리드 크기의 컴퓨터가 필요합니다.”그는 고백한다.

Fert와 함께 일했던 프랑스 연구원 Julie Grollier가 특별히 개발 한이 기술은 여전히 ​​제한적입니다. "뉴런과 시냅스를 모방하는 성분과 효과는 아직 존재하지 않습니다", 그는 말한다. "우리는 시작에 불과합니다”노벨상을 마칩니다.


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코멘트:

  1. Bearacb

    흔쾌히 수락합니다. 제 생각에는 흥미로운 질문입니다. 토론에 참여할 것입니다. 우리는 함께 올바른 답을 찾을 수 있습니다.

  2. Elvern

    좋은 생각입니다.

  3. Brodrig

    나는 당신이 틀렸다고 생각합니다. 우리는 고려할 것입니다.

  4. Royse

    책갈피에 사이트를 추가하겠습니다. 자주 방문하겠습니다. 감사합니다.

  5. Jeevan

    큰 화면으로 보았다!

  6. Girven

    매우 빠른 응답 :)



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